결과 분석
교차분석
교차분석은 하나의 기준에 따라 응답 결과를 비교하여 집단 간 차이를 확인하는 기능입니다. 예를 들어, 직업별 만족도 차이, 연령대별 추천 의향 차이 등을 분석할 수 있습니다.
교차분석 기본 구조
교차분석은 다음 두 가지 요소로 구성됩니다.
기준 변수
비교의 기준이 되는 문항입니다.(예: 성별, 연령대, 직업)→ “누구를 기준으로 비교할 것인가?”를 설정합니다.
분석 변수
기준 변수에 따라 비교할 문항입니다.(예: 가격 만족도, 이용 목적, 추천 의향)→ “무엇을 비교할 것인가?”를 설정합니다.
설정 방법
1단계. 기준 변수 설정
- 왼쪽 문항 목록에서 비교 기준이 될 문항을 ‘기준 변수’ 영역으로 드래그하여 추가합니다.
- 예: 직업
2단계. 분석 변수 추가
- 비교하고 싶은 문항을 ‘분석 변수’ 영역에 추가합니다.
- 예:
- 서비스 이용 목적
- 가격에 대한 만족도
- 타인에게 추천 의향
결과 해석 방법
예시
(기준 변수: 직업, 분석 변수: 가격 만족도)
| 직업 | 만족 비율 |
|---|---|
| 직장인 | 78% |
| 학생 | 60% |
| 자영업자 | 82% |
→ 학생 집단에서 가격 만족도가 상대적으로 낮다는 점을 확인할 수 있습니다.
이처럼 교차분석은 집단 간 차이를 발견하는 데 활용됩니다.
Higher / Lower 기능 안내
결과 상단의 Higher / Lower 버튼을 활용하면
전체 평균 대비 높은 집단 또는 낮은 집단을 빠르게 확인할 수 있습니다.
- Higher: 전체 평균보다 높은 집단 강조
- Lower: 전체 평균보다 낮은 집단 강조
보고서 작성 시 핵심 인사이트를 빠르게 찾을 수 있습니다.
유의사항
- 각 집단의 응답 수가 충분해야 정확한 비교가 가능합니다.
- 특정 집단의 응답 수가 너무 적을 경우 결과 해석에 주의가 필요합니다.
- 교차분석은 차이를 보여주는 도구이며, 원인 분석은 추가 검토가 필요합니다.